Bemutatkozás

2022. július 18. hétfő

Az agyi információ kódolás és feldolgozás jobb megértése érdekében, nagy idegsejt populációjából történő mérésére, ugyanakkor egyidejűleg szubcelluláris felbontásra van szükség, melyekhez összetett technikát kell alkalmaznunk. Csoportunk fő célja új képalkotó technikák fejlesztése és használata, valamint ennek kombinálása modern szoftver- és hardver technológiákkal, amelyek a fenti küldetést elérhetővé teszik. Új fejlesztéseinkkel lehetővé vált az idegsejtek teljes dendritikus fajának háromdimenzióban történő nyomon követesé, vagy akár több száz sejt egyidejű rögzítése az idegrendszersejthálózataiban (Katona et al. 2011 PNAS, Katona et al. 2012 Nature Methods, Szalay et al., 2016). Az ezen technológiák segítségével kivitelezett projektjeink, többek között, rávilágítottak az idegsejtek nyúlványszintű jelfeldolgozásának fontosságára hippokampális ritmusok alatt (Judak et al. 2022 Nature Comm.). Egy másik kutatás során adataink rávilágítanak arra, hogyan befolyásolja a pozitív és negatív megerősítés a lokális neuronhálózatok szenzoros ingerfeldolgozását, és újabb részleteket adnak a kontextuális tanulás hálózatszintű modelljéhez (Szadai et al. 2023 ELife). 

Ezen alapkutatásaink, a párhuzamosan kivitelezhető viselkedés tesztek és sejt hálózatos mérések lévén, hosszú távon hozzájárulhatnak az agy számítógép interfészek kifejlesztéséhez. Nemcsak a percepcióban résztvevő sejtek vizsgálatának lehetőségével, de kutatásaink azt mutatják, hogy akár az agyi hálózatok is rá tudnak tanulni a külső ingerekre. Továbbá, más aspektusban, epilepsziás modellben, a hibásan működő sejtek feltérképezésének képeségével ugyanez a technika akár egy újfajta epilpeszia terápiájához is hozzájárulhat. 

<< Vissza